Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.
Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. AI được ứng dụng trong nhiều kỹ thuật hình ảnh khác nhau, bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng. AI đã được chứng minh là có thể hỗ trợ các bác sĩ trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch một cách chính xác và hiệu quả hơn.
Trong ECG, AI được sử dụng để dự đoán các tình trạng như rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. AI cũng giúp nhận diện các bất thường trong nhịp tim và cảnh báo các bác sĩ về các tình trạng nguy hiểm tiềm ẩn. Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán. AI cũng có thể giúp các bác sĩ đánh giá chức năng tim mạch và xác định các bất thường trong cấu trúc tim.
AI cũng được ứng dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. AI giúp các bác sĩ đánh giá hình ảnh CT tim một cách chính xác hơn và xác định các bất thường trong cấu trúc tim. Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô.
Ngoài ra, AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng. AI giúp các bác sĩ đánh giá tình trạng bệnh nhân một cách toàn diện hơn và đưa ra quyết định điều trị phù hợp.
Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.
Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học. Các bác sĩ và nhà nghiên cứu cần phải làm việc cùng nhau để phát triển và cải thiện các ứng dụng AI trong tim mạch học, nhằm mang lại lợi ích tốt nhất cho bệnh nhân. Bệnh viện Nhân dân Gia Định sẽ tiếp tục là một trong những đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng AI trong tim mạch học.