Một nghiên cứu gần đây tại Đại học Tokyo đã tận dụng sức mạnh của mạng lưới thần kinh nhân tạo để phân tích hệ vi sinh vật đường ruột, với mục đích khám phá sâu hơn về mối quan hệ giữa vi khuẩn đường ruột và sức khỏe con người. Sự tiến bộ này hứa hẹn sẽ mở ra những hiểu biết mới về cách thức mà các vi khuẩn trong đường ruột ảnh hưởng đến các khía cạnh khác nhau của sức khỏe.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một hình thức trí tuệ nhân tạo chuyên biệt được gọi là mạng lưới thần kinh Bayes để phân tích dữ liệu về các vi khuẩn đường ruột. Phương pháp này cho phép họ phát hiện ra các mô hình và mối liên hệ mà các kỹ thuật phân tích truyền thống không thể phát hiện một cách đáng tin cậy. Thông qua việc lập bản đồ các mối quan hệ giữa vi khuẩn và hóa chất, các nhà nghiên cứu hy vọng có thể phát triển các phương pháp điều trị cá nhân hóa cho nhiều tình trạng sức khỏe khác nhau.

Vi khuẩn đường ruột đóng vai trò quan trọng trong một loạt các tình trạng sức khỏe. Mặc dù chúng thường được liên kết với tiêu hóa, chúng cũng ảnh hưởng đến một loạt các chức năng cơ thể khác. Cơ thể con người chứa khoảng 30 đến 40 nghìn tỷ tế bào, nhưng đường ruột chứa khoảng 100 nghìn tỷ vi khuẩn đường ruột. Điều này có nghĩa là các tế bào vi khuẩn trong cơ thể chúng ta nhiều hơn số lượng tế bào của chính chúng ta.

Các vi khuẩn đường ruột tạo ra hoặc sửa đổi nhiều hợp chất hóa học được gọi là chất chuyển hóa. Các chất chuyển hóa này hoạt động như các phân tử tín hiệu, đi qua cơ thể và ảnh hưởng đến các hệ thống như miễn dịch, trao đổi chất, hoạt động não và tâm trạng. Tuy nhiên, vẫn còn thách thức lớn trong việc hiểu rõ mối quan hệ giữa vi khuẩn đường ruột và sức khỏe con người.

Để giải quyết thách thức này, các nhà nghiên cứu đã áp dụng công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến gọi là VBayesMM để phân tích dữ liệu. Hệ thống VBayesMM tự động phân biệt các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến chất chuyển hóa từ số lượng lớn các vi khuẩn ít liên quan, đồng thời thừa nhận sự không chắc chắn về các mối quan hệ dự đoán.

Khi được thử nghiệm trên dữ liệu thực từ các nghiên cứu về rối loạn giấc ngủ, béo phì và ung thư, phương pháp này đã liên tục vượt trội so với các phương pháp hiện có và xác định các gia đình vi khuẩn cụ thể phù hợp với các quá trình sinh học đã biết. Điều này mang lại sự tự tin rằng hệ thống này phát hiện ra các mối quan hệ sinh học thực sự chứ không phải là các mẫu thống kê không có ý nghĩa.

Mặc dù hệ thống được tối ưu hóa để đối phó với khối lượng phân tích nặng, việc khai thác các tập dữ liệu lớn vẫn đi kèm với chi phí tính toán cao. Tuy nhiên, khi thời gian trôi qua, rào cản này sẽ trở nên ít quan trọng hơn.

Các hạn chế hiện tại bao gồm việc hệ thống có lợi khi có nhiều dữ liệu về vi khuẩn đường ruột hơn là về các chất chuyển hóa mà chúng tạo ra. Khi dữ liệu về vi khuẩn không đủ, độ chính xác giảm. Ngoài ra, VBayesMM giả định rằng các vi khuẩn hoạt động độc lập, nhưng trên thực tế, chúng tương tác theo nhiều cách phức tạp.

Trong tương lai, các nhà nghiên cứu có kế hoạch làm việc với các tập dữ liệu hóa học toàn diện hơn để bắt toàn bộ phạm vi sản phẩm của vi khuẩn, mặc dù điều này tạo ra thách thức mới trong việc xác định hóa chất đến từ đâu. Họ cũng nhằm mục đích làm cho VBayesMM mạnh mẽ hơn khi phân tích dân số bệnh nhân đa dạng, kết hợp mối quan hệ ‘cây gia đình’ của vi khuẩn để đưa ra dự đoán tốt hơn và giảm thời gian tính toán cần thiết cho phân tích.

Nhìn chung, nghiên cứu này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ mối quan hệ giữa vi khuẩn đường ruột và sức khỏe con người. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu, chúng ta có thể mong đợi những khám phá mới và các phương pháp điều trị tiên tiến cho nhiều tình trạng sức khỏe khác nhau.

Thông tin thêm về nghiên cứu này có thể được tìm thấy tại Đại học Tokyo . Hy vọng những tiến bộ trong lĩnh vực này sẽ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về vai trò của vi khuẩn đường ruột trong sức khỏe con người và phát triển các phương pháp điều trị mới.

Ngành Quản trị An ninh mạng tích hợp AI đang nổi lên như một lựa chọn đáng cân nhắc cho những sĩ tử đang đứng trước ngã rẽ chọn ngành, chọn nghề, trong bối cảnh thiếu hụt hơn 700.000 chuyên gia an ninh mạng hiện nay.

Theo Báo cáo Thị trường công nghệ thông tin (CNTT) Việt Nam, đến năm 2025, ngành CNTT sẽ cần thêm khoảng 700.000 nhân lực. Tuy nhiên, các cơ sở đào tạo hiện chỉ đáp ứng được khoảng 500.000 người, dẫn đến tình trạng thiếu hụt khoảng 200.000 lao động có kỹ năng và chuyên môn phù hợp. Điều này cho thấy nhu cầu về nhân lực trong lĩnh vực CNTT, đặc biệt là an ninh mạng, đang rất cấp thiết.

Các doanh nghiệp và tổ chức đang phải đối mặt với làn sóng tấn công mạng ngày càng gia tăng cả về quy mô lẫn độ phức tạp. Riêng năm 2024, Việt Nam đã ghi nhận hơn 659.000 vụ tấn công mạng, ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động của hàng chục nghìn tổ chức và doanh nghiệp. Đáng chú ý, hơn 56% tổ chức không có đủ nhân sự chuyên trách để giám sát và ứng phó với các mối đe dọa an ninh mạng, cho thấy sự thiếu hụt không chỉ nằm ở số lượng, mà còn là khoảng cách về chất lượng và trình độ chuyên môn.

Ngành Quản trị An ninh mạng tích hợp AI tại FPT Jetking được thiết kế theo định hướng thực chiến, với 98 giờ học chính khóa, kết hợp cùng các khóa học bổ trợ trên Coursera và Udemy, sinh viên được cập nhật liên tục các xu hướng công nghệ mới. Điểm nổi bật của chương trình là việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nội dung giám sát và phát hiện mối đe dọa, giúp sinh viên làm quen với phương pháp bảo mật thế hệ mới, đồng thời hiểu sâu hơn về cách thức kẻ tấn công hoạt động.

Mỗi học kỳ đều có đồ án cuối kỳ, yêu cầu sinh viên phải xây dựng mô hình hệ thống an ninh mạng hoàn chỉnh, từ đánh giá rủi ro, thiết kế giải pháp, đến phản ứng với các tình huống tấn công mô phỏng. Đây là yếu tố then chốt giúp người học rèn luyện kỹ năng xử lý tình huống và nâng cao tư duy hệ thống.

Ngoài ra, FPT Jetking còn hợp tác với nhiều doanh nghiệp lớn trong ngành để đảm bảo sinh viên có cơ hội tham gia các dự án thực tế, đồng thời được hỗ trợ việc làm ngay sau khi tốt nghiệp.

Đối với các bạn học sinh sinh năm 2007 vừa hoàn thành kỳ thi Tốt nghiệp THPT và đang đứng trước ngưỡng cửa lựa chọn ngành học, An ninh mạng không chỉ là một lĩnh vực đầy tiềm năng mà còn là một trong những ngành học có tính ổn định và phát triển bền vững nhất hiện nay. Thay vì chạy theo các ngành “hot” trên mạng xã hội, lựa chọn chương trình đào tạo thực tiễn, chuẩn quốc tế và định hướng nghề nghiệp rõ ràng như tại FPT Jetking sẽ là bước đi thông minh cho tương lai.

An ninh mạng không phải trào lưu nhất thời mà là nền tảng bảo vệ thế giới số. Việc lựa chọn ngành học này đồng nghĩa với việc bạn đang trở thành một phần quan trọng trong đội ngũ bảo vệ hệ sinh thái số của doanh nghiệp và quốc gia trong tương lai.