Các chuyên gia an ninh mạng từ Lookout vừa phát hiện bốn biến thể mới của phần mềm độc hại DCHSpy, một công cụ gián điệp tinh vi trên nền tảng Android được cho là do nhóm tin tặc MuddyWater phát triển. Nhóm này có liên hệ chặt chẽ với Bộ Tình báo và An ninh Iran (MOIS). Sự xuất hiện của những biến thể mới này trùng với thời điểm căng thẳng giữa Iran và Israel leo thang, cho thấy phần mềm độc hại này liên tục được điều chỉnh để đáp ứng tình hình địa chính trị đang thay đổi.

DCHSpy lần đầu tiên được phát hiện vào năm 2024 và hoạt động như một mô-đun cấy ghép để đánh cắp dữ liệu toàn diện từ thiết bị của nạn nhân. Phần mềm này có khả năng thu thập thông tin đăng nhập, danh bạ, tin nhắn SMS, tệp lưu trữ, vị trí địa lý, nhật ký cuộc gọi, ghi âm âm thanh và ảnh từ camera. Đáng chú ý, DCHSpy còn có khả năng thu thập dữ liệu từ ứng dụng WhatsApp, tăng mức độ xâm nhập vào quyền riêng tư của người dùng.

MuddyWater là một nhóm tin tặc nổi tiếng với các hoạt động nhắm vào các tổ chức viễn thông, quốc phòng, năng lượng và chính phủ ở Trung Đông, Châu Á, Châu Phi, Châu Âu và Bắc Mỹ. DCHSpy được cho là công cụ chủ lực của nhóm này trong các chiến dịch gián điệp nhằm vào các quốc gia và lực lượng đối địch với Iran.

Các phân tích của Lookout chỉ ra rằng cơ sở hạ tầng của DCHSpy chia sẻ địa chỉ IP chỉ huy và kiểm soát với phần mềm gián điệp Android SandStrike, cũng như trojan truy cập từ xa PowerShell do MuddyWater sử dụng. Nhóm này thường áp dụng các chiến thuật phát tán phần mềm độc hại qua URL độc hại, thường được chia sẻ qua ứng dụng Telegram.

Phiên bản mới nhất của DCHSpy không chỉ thu thập dữ liệu WhatsApp mà còn nâng cao khả năng nhận dạng và trích xuất tệp mục tiêu. Dữ liệu bị đánh cắp sẽ được nén, mã hóa bằng mật khẩu từ máy chủ điều khiển và tải lên thông qua giao thức SFTP, giúp kẻ tấn công duy trì sự bí mật.

Kiến trúc mô-đun của DCHSpy cho phép nó được tùy chỉnh dễ dàng để theo kịp tình hình thời sự và khai thác các sự kiện nóng hổi cho các chiến dịch tấn công lừa đảo.

Mồi nhử StarLink và các ứng dụng giả mạo trên Telegram

Sau các vụ tấn công làm gián đoạn internet tại Iran, các phiên bản DCHSpy mới đã sử dụng mồi nhử dưới dạng ứng dụng VPN có chủ đề StarLink. Một tệp độc hại được ngụy trang như một VPN hợp pháp, đánh lừa người dùng bằng lời mời gọi truy cập internet qua vệ tinh.

Chiến lược quen thuộc của MuddyWater là giả dạng các ứng dụng phổ biến như VPN hoặc phần mềm ngân hàng để phát tán mã độc. Chúng quảng bá thông qua Telegram, lợi dụng các dịch vụ như EarthVPN, ComodoVPN với nội dung chống chế độ bằng tiếng Anh và tiếng Ba Tư, nhắm vào nhà báo, nhà hoạt động và những người bất đồng chính kiến.

Những liên kết dẫn đến các trang web đơn giản chứa tệp APK độc hại, sử dụng thông tin giả như địa chỉ doanh nghiệp tại Canada hoặc Romania để tạo lòng tin. Đây là phương pháp từng được sử dụng trong chiến dịch HideVPN vào tháng 7/2024.

DCHSpy là một phần trong xu hướng rộng hơn mà Lookout đang theo dõi, với ít nhất 17 nhóm phần mềm độc hại di động liên quan đến hơn 10 chiến dịch APT của Iran trong hơn một thập kỷ. Những chiến dịch này thường kết hợp các công cụ mã nguồn mở như Metasploit, AndroRat, AhMyth trong chiến dịch theo dõi từ xa.

Khi căng thẳng ở Trung Đông tiếp diễn sau lệnh ngừng bắn, Lookout tiếp tục theo dõi sự tiến hóa của DCHSpy và cam kết cung cấp thông tin tình báo cập nhật cho cộng đồng an ninh mạng.

Cạnh tranh gay gắt với gần 100 đội thi và hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính’.

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

Lỗ hổng bảo mật trong chip của Nvidia đã trở thành tâm điểm chú ý gần đây, khi các chuyên gia và cơ quan chức năng Trung Quốc đặt vấn đề về công nghệ theo dõi vị trí và khả năng tắt máy từ xa được tích hợp sẵn trong sản phẩm này.

Các chuyên gia và cơ quan chức năng Trung Quốc đã lên tiếng về vấn đề bảo mật liên quan đến chip của Nvidia, đặc biệt là công nghệ theo dõi vị trí và khả năng tắt máy từ xa được tích hợp sẵn trong sản phẩm này. Theo xác nhận của chuyên gia AI Hoa Kỳ, công nghệ này đã được hoàn thiện và có thể vận hành ổn định, nhưng đồng thời cũng gây ra lo ngại về việc chip có thể bị lợi dụng để thu thập dữ liệu trái phép hoặc kiểm soát thiết bị mà không được người dùng biết đến.

Những lo ngại này đã khiến Trung Quốc yêu cầu Nvidia phải giải thích rõ về các lỗ hổng bảo mật, đặc biệt là những rủi ro liên quan đến backdoor trên chip H20. Các cơ quan chức năng Trung Quốc đã triệu tập Nvidia và yêu cầu cung cấp tài liệu minh chứng về các biện pháp bảo đảm an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu của người dùng. Việc này áp dụng theo các quy định của Luật An ninh mạng, Luật An toàn dữ liệu và Luật Bảo vệ thông tin cá nhân của Trung Quốc, nhằm đảm bảo bảo vệ quyền lợi và dữ liệu của người dùng trong nước trước nguy cơ công nghệ bị can thiệp trái phép.

Ba bộ luật chính được căn cứ trong vụ việc này gồm Luật An ninh mạng, Luật An toàn dữ liệu và Luật Bảo vệ thông tin cá nhân, đều nhằm mục tiêu kiểm soát và xử lý chặt chẽ các rủi ro về dữ liệu cá nhân và an ninh mạng. Những quy định này buộc các công ty công nghệ phải minh bạch và chịu trách nhiệm khi sản phẩm của họ đe dọa đến an toàn người dùng, giúp hạn chế các hành vi khai thác backdoor hoặc truy cập trái phép.

Trong trường hợp này, Nvidia bị cáo buộc về việc chip H20 của họ bị phát hiện có backdoor liên quan đến theo dõi và tắt máy từ xa, gây rủi ro bảo mật cho người dùng Trung Quốc. Chuyên gia AI Hoa Kỳ đã xác nhận công nghệ theo dõi và tắt máy từ xa trên chip Nvidia đã khá hoàn thiện và có thể sử dụng thực tiễn.

Tóm lại, việc kiểm tra chip lại quan trọng trong an ninh mạng vì chip là nền tảng của thiết bị, có thể bị khai thác để theo dõi trái phép hoặc gián đoạn thiết bị, ảnh hưởng nghiêm trọng đến quyền riêng tư và an toàn dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động của nhiều doanh nghiệp hiện nay. Việc tích hợp AI vào hệ thống chatbot giúp cải thiện hiệu năng công việc và tăng trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, điều này cũng tạo ra một lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn khi hệ thống chatbot tích hợp AI có thể trở thành mục tiêu cho các cuộc tấn công mạng, dẫn đến nguy cơ lấy cắp thông tin trên hệ thống lưu trữ dữ liệu.

Ông Đào Việt Hùng, giám đốc quốc gia Akamai Technologies Việt Nam, đã cảnh báo về các phương thức tấn công các mô hình AI. Một trong những phương thức phổ biến là dạng “đầu độc nội dung”, loại hình này có thể “vô hình” trước những hệ thống bảo vệ thông tin truyền thống. Hacker có thể sử dụng cách liên tục hỏi và dạy lại mô hình AI những thông tin sai lệch, gây “nhiễm độc” thông tin. Nếu thông tin trên hệ thống cloud đã bị “nhiễm độc” mà không được phát hiện và tiếp tục được sử dụng, nó có thể đưa ra những thông tin không chính xác hoặc tạo lỗ hổng để lách vào cơ sở dữ liệu với mục đích lấy thông tin.

Ông Đào Việt Hùng đã đưa ra một số ví dụ cụ thể về những rủi ro này. Một trường hợp hy hữu là hệ thống chatbot bán hàng online của một hãng ô tô bị thuyết phục để bán một chiếc xe mới với giá chỉ 1 đô la. Nguyên nhân là do trong quá trình trao đổi, thỏa thuận với chatbot, khách hàng này đã tìm cách “lách” vào cơ sở dữ liệu và thuyết phục chatbot đó đồng ý với yêu cầu trên. Một ví dụ khác là khi hacker đã thành công lấy được tất cả tài liệu mật, sơ đồ tổ chức của công ty chỉ bằng cách soạn những câu hỏi phù hợp gửi đến chatbot AI nội bộ.

Để giải quyết những rủi ro này, ông Đào Việt Hùng đã chia sẻ về giải pháp AI security để chính AI bảo vệ AI. Đây là hình thức được nhiều doanh nghiệp lớn trên thế giới sử dụng. Với phương thức bảo mật này, những dữ liệu được lưu trữ tích hợp nhiều lớp bảo vệ, nhờ đó khó bị “nhiễm độc”. Hệ thống AI security có thể phát hiện được đâu là những thông tin sạch, đâu là những thông tin tiềm ẩn nguy cơ tấn công, từ đó sẽ có phương án xử lý nhanh chóng và thích hợp.

Sự kiện OpenInfra & Cloud Native Day Vietnam 2025 sẽ diễn ra vào ngày 26-7 tại Hà Nội, do Hiệp hội Internet Việt Nam (VIA) phối hợp Vietnam Open Infrastructure Community (VietOpenInfra), Câu lạc bộ Điện toán đám mây và Trung tâm Dữ liệu Việt Nam (VNCDC) tổ chức, với sự ủng hộ của Bộ Khoa học và Công nghệ. Sự kiện này hứa hẹn sẽ mang lại những thông tin và giải pháp mới nhất về bảo mật và công nghệ AI cho các doanh nghiệp và chuyên gia trong lĩnh vực này.

Ngân hàng UBS và Nhóm Sở giao dịch chứng khoán London (LSEG) vừa công bố một thỏa thuận hợp tác dài hạn, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc tăng cường quan hệ đối tác giữa hai tổ chức tài chính hàng đầu này. Theo thỏa thuận, UBS sẽ triển khai toàn bộ range giải pháp dữ liệu và phân tích của LSEG vào hoạt động kinh doanh của mình, nhằm hỗ trợ các mục tiêu chiến lược rộng lớn hơn của ngân hàng, bao gồm cả nỗ lực tích hợp liên tục và cải thiện cơ sở hạ tầng dữ liệu.

Sự hợp tác này không chỉ giúp UBS củng cố cơ sở hạ tầng dữ liệu mà còn cải thiện quản trị dữ liệu và tăng hiệu quả hoạt động. Qua đó, hai bên kỳ vọng sẽ đạt được các tiết kiệm chi phí đồng thời giúp UBS có thể phản ứng hiệu quả hơn với nhu cầu thị trường đang thay đổi. Với việc áp dụng các giải pháp của LSEG, UBS sẽ có quyền truy cập vào các chức năng thế hệ tiếp theo có sẵn thông qua LSEG Workspace. Những chức năng này bao gồm các giải pháp phân tích gốc đám mây, các công cụ mô hình hóa do AI điều khiển và tính tương tác cao hơn với các nền tảng như Microsoft Excel và Microsoft Teams.

Những công cụ mới này được kỳ vọng sẽ đóng góp vào việc đưa ra quyết định tốt hơn và đổi mới trên khắp các hoạt động toàn cầu của ngân hàng UBS. Ông Sergio P. Ermotti, CEO của UBS, cho biết: “Thỏa thuận mở rộng này thể hiện cam kết chung của chúng tôi đối với đổi mới, hiệu quả và mang lại giá trị khác biệt cho khách hàng của mình. Khi chúng tôi tiếp tục thực hiện chiến lược tích hợp của mình, quan hệ đối tác đáng tin cậy từ trước đến nay với LSEG sẽ rất quan trọng trong việc mở ra những điểm synergies, hỗ trợ tăng trưởng doanh thu dài hạn có khả năng mở rộng cho toàn Group”.

Ông David Schwimmer, CEO của LSEG, cũng bày tỏ: “Chúng tôi tập trung vào việc cung cấp các giải pháp chất lượng cao, nhiều lớp tài sản giúp hỗ trợ nhu cầu đang phát triển của các đối tác và khách hàng. Chúng tôi mong muốn được hợp tác chặt chẽ với UBS để cho phép tăng trưởng bền vững, tương hỗ giữa hai tổ chức và rộng hơn là trên thị trường.” Thông qua hợp tác này, LSEG tiếp tục khẳng định vị thế là nhà cung cấp giải pháp dữ liệu và phân tích hàng đầu, hỗ trợ các định chế tài chính như UBS trong việc đạt được mục tiêu chiến lược và tăng trưởng bền vững.

Việc UBS và LSEG ký kết thỏa thuận hợp tác dài hạn này không chỉ phản ánh nỗ lực của cả hai bên trong việc tăng cường hợp tác mà còn thể hiện cam kết của họ trong việc cung cấp các giải pháp tài chính sáng tạo và chất lượng cao cho khách hàng. Sự hợp tác này dự kiến sẽ mang lại lợi ích đáng kể cho cả UBS và LSEG, đồng thời đóng góp vào sự phát triển của thị trường tài chính toàn cầu.

Phó Thủ tướng Nguyễn Chí Dũng vừa ký Quyết định số 1562/QĐ-TTg ngày 18/7/2025 về việc bảo đảm liên thông, đồng bộ, bí mật Nhà nước trong hoạt động chuyển đổi số của cả hệ thống chính trị. Mục tiêu của quyết định này là đảm bảo việc liên thông, đồng bộ dữ liệu trong hoạt động chuyển đổi số được thực hiện một cách an toàn và bảo mật, phù hợp với các quy định của pháp luật.

Theo quyết định, dữ liệu được liên thông, đồng bộ trên các nền tảng chia sẻ dùng chung phải đáp ứng các tiêu chuẩn, quy chuẩn kỹ thuật quốc gia. Các cơ quan Đảng, Nhà nước có thể sử dụng các nền tảng chia sẻ dùng chung hoặc nền tảng dùng chung khác của đơn vị để liên thông, đồng bộ dữ liệu trong hoạt động chuyển đổi số nội bộ. Điều này cho phép các cơ quan có thể tận dụng các nền tảng hiện có để thực hiện việc liên thông, đồng bộ dữ liệu một cách linh hoạt.

Việc liên thông, đồng bộ dữ liệu, nền tảng, hệ thống thông tin giữa các cơ quan Đảng, Nhà nước phải được định danh và xác thực theo quy định của pháp luật. Phương thức liên thông dữ liệu, nền tảng, hệ thống thông tin giữa các cơ quan Đảng, Nhà nước thực hiện theo quy định của Nghị định số 47/2020/NĐ-CP và các quy định của pháp luật có liên quan. Điều này đảm bảo rằng việc liên thông dữ liệu được thực hiện một cách an toàn và bảo mật.

Quyết định cũng nêu rõ rằng hệ thống thông tin, trung tâm dữ liệu tham gia liên thông, đồng bộ phải được phê duyệt cấp độ an toàn hệ thống thông tin và triển khai đầy đủ phương án bảo đảm an toàn thông tin. Hoạt động liên thông, đồng bộ liên quan thuộc phạm vi bí mật Nhà nước phải tuân thủ quy định của pháp luật bảo vệ bí mật Nhà nước và cơ yếu. Điều này đảm bảo rằng các hệ thống thông tin và trung tâm dữ liệu tham gia liên thông, đồng bộ được bảo vệ một cách nghiêm ngặt.

Cụ thể, dữ liệu thuộc bí mật Nhà nước khi liên thông, đồng bộ được phân loại, mã hóa bằng giải pháp bảo mật cơ yếu theo đúng cấp độ bí mật và được xử lý trên các hệ thống đáp ứng yêu cầu bảo mật tương ứng, do cơ quan có thẩm quyền phê duyệt. Cơ quan chủ quản dữ liệu, nền tảng, hệ thống thông tin chủ trì xây dựng phương án và tổ chức thực hiện liên thông thuộc phạm vi quản lý bảo đảm các biện pháp bảo vệ dữ liệu cá nhân, bảo vệ bí mật Nhà nước theo quy định của pháp luật.

Quyết định này được xem là một bước quan trọng trong việc đảm bảo an toàn và bảo mật cho hoạt động chuyển đổi số của cả hệ thống chính trị, đồng thời nâng cao hiệu quả của việc liên thông, đồng bộ dữ liệu giữa các cơ quan Đảng, Nhà nước. Việc liên thông, đồng bộ dữ liệu sẽ giúp cho các cơ quan có thể chia sẻ thông tin một cách linh hoạt, đồng bộ và chính xác, từ đó nâng cao hiệu quả công tác và hỗ trợ cho việc ra quyết định.

JPMorgan gần đây đã giới thiệu một cơ chế tính phí mới cho các giao dịch chuyển tiền qua PayPal và Coinbase. Động thái này được đưa ra trong bối cảnh ngân hàng đang nỗ lực tạo điều kiện thuận lợi hơn cho khách hàng trong việc thực hiện các giao dịch tài chính trực tuyến.

Việc triển khai cơ chế tính phí mới này của JPMorgan đã gây ra nhiều tranh cãi trong ngành tài chính. Một số chuyên gia tài chính cho rằng động thái này có thể mang lại nguồn thu đáng kể cho JPMorgan nhưng cũng có thể đặt ra những thách thức cho người dùng khi thực hiện các giao dịch chuyển tiền, đặc biệt là với các nền tảng tiền mã hóa.

Alex Rampell, đối tác chung tại Andreessen Horowitz và là người đồng sáng lập Affirm, đã lên tiếng chỉ trích bước đi này của JPMorgan. Ông cho rằng việc áp dụng phí giao dịch mới có thể cản trở sự cạnh tranh trong ngành công nghiệp tài chính và sẽ gây khó khăn cho người dùng khi chuyển tiền vào các nền tảng tiền mã hóa. Ông Rampell cảnh báo rằng nếu chiến lược này thành công, các ngân hàng khác có thể sẽ làm theo, điều này không chỉ ảnh hưởng đến sự phát triển của các nền tảng tiền mã hóa mà còn kìm hãm sự đổi mới trong lĩnh vực tài chính công nghệ.

Cuộc tranh luận về quyền sở hữu và quyền truy cập dữ liệu giữa các tổ chức tài chính và các công ty fintech ngày càng trở nên nóng. Trong khi các tổ chức tài chính như JPMorgan đặt vấn đề bảo vệ dữ liệu khách hàng và giảm thiểu chi phí phát sinh, các công ty fintech lại cho rằng những khoản phí tương tự có thể làm giảm sự cạnh tranh và hạn chế sự phát triển của ngành công nghệ tài chính.

Kết quả của cuộc tranh luận này có thể sẽ định hình tương lai của các dịch vụ tài chính và thay đổi cách thức mà dữ liệu được chia sẻ và sử dụng trên toàn ngành. Điều quan trọng là các bên liên quan cần tìm ra giải pháp vừa đảm bảo quyền lợi của người dùng, lại không kìm hãm sự đổi mới và cạnh tranh trong ngành tài chính.

Về phần mình, JPMorgan vẫn giữ lập trường nhất quán về tầm quan trọng của việc tạo giá trị cho khách hàng thông qua việc cải thiện các sản phẩm và dịch vụ tài chính. Ngân hàng này kỳ vọng rằng các phí dịch vụ mới sẽ là một phần trong cấu trúc phí của họ nhằm duy trì và nâng cao chất lượng dịch vụ.

Để cập nhật thêm thông tin chính xác cũng như nắm bắt diễn biến mới nhất, bạn có thể truy cập vào trang thông tin của JPMorgan hoặc các thông tin có liên quan ở các trang mạng, chẳng hạn Coinbase hay PayPal.