Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những chủ đề nóng hàng đầu trong thời đại hiện nay. Từ các công cụ tìm kiếm thông minh đến robot, AI đang dần thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Nhưng liệu con người có thể tạo ra một máy tính có linh hồn? Liệu chúng ta có bao giờ phải mở rộng lòng hảo tâm với robot không?

Đức tin và lý trí đã cung cấp cho chúng ta những góc nhìn thú vị về vấn đề này. Trước hết, cần phải hiểu rõ về khái niệm trí tuệ nhân tạo. Về cơ bản, AI là khả năng của máy móc bắt chước hiệu suất của con người và các sinh vật sống khác trong việc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sử dụng trí thông minh.

Có nhiều dạng AI khác nhau, và hầu hết chúng đều rất hạn chế. Những chiếc máy tính cơ học đầu tiên có khả năng thực hiện những phép tính toán học đơn giản mà không cần đến trí thông minh của con người. Ngày nay, các khía cạnh của AI được sử dụng trong tất cả các loại thiết bị, từ máy tính đến điện thoại thông minh, máy giặt, tủ lạnh.

Tuy nhiên, mọi người có xu hướng dành thuật ngữ này cho những ứng dụng ấn tượng hơn, đặc biệt là những ứng dụng chưa được phát triển. Mục tiêu của nghiên cứu AI là tạo ra thứ được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát hoặc AI mạnh, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ dựa trên trí tuệ ngang bằng hoặc tốt hơn con người.

Một số tác giả nói về một điểm độc đáo kỹ thuật sắp tới, khi sự phát triển kỹ thuật trở nên không thể kiểm soát và không thể đảo ngược, biến đổi cuộc sống và văn hóa của con người theo những cách không thể lường trước được. Sự phát triển của AI mạnh có thể đóng một vai trò trong sự kiện này.

Về câu hỏi liệu robot có thể có linh hồn không, câu trả lời là không. Linh hồn gắn liền với các sinh vật sống, còn robot và máy tính thì không sống. Do đó, chúng không có linh魂, và không thể có linh hồn.

Về các bộ phim như Blade Runner, có những sự thật ẩn chứa trong mọi hình thức hư cấu. Tuy nhiên, nếu câu hỏi có nghĩa là, Liệu chúng ta có khả năng có những người máy nhân bản giống như những người được mô tả trong Blade Runner không?, thì câu trả lời là Sẽ không sớm có.

Cuối cùng, liệu đã đến lúc chúng ta nên coi trí tuệ nhân tạo là hàng xóm của mình chưa? Câu trả lời ngắn gọn là không, nhưng nó đi kèm với một điều kiện. Chúng ta có thể sử dụng AI để phục vụ nhu cầu của con người, nhưng chúng ta nên tương tác với chúng theo cách không tàn nhẫn. Không phải vì lợi ích của chúng, mà là vì lợi ích của chúng ta.

Google Maps đang tích cực phát triển tính năng mới gọi là “tránh đường hẹp” (Narrow Road Avoidance) với mục tiêu hỗ trợ người dùng lựa chọn tuyến đường rộng rãi và dễ dàng di chuyển hơn. Tính năng này tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường, từ đó cung cấp phương án di chuyển tối ưu cho người dùng. Dự kiến tính năng này sẽ sớm được triển khai trên phạm vi toàn cầu, bao gồm cả Việt Nam – một quốc gia với hệ thống đường sá phức tạp và nhiều ngõ ngách.

Hiện tại, Google Maps là ứng dụng bản đồ hàng đầu trên toàn cầu, cung cấp chỉ đường chi tiết cho nhiều phương thức di chuyển khác nhau, từ ô tô, xe máy, xe buýt đến đi bộ hoặc xe đạp. Tuy nhiên, ứng dụng này vẫn còn hạn chế khi thường hướng dẫn người dùng đi vào những tuyến đường quá hẹp, gây bất tiện cho người dùng, đặc biệt là khi đến khu vực lạ.

Để khắc phục hạn chế này, Google đang tích cực tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào Google Maps, giúp ứng dụng này ưu tiên lựa chọn những tuyến đường rộng rãi và dễ đi hơn. Hệ thống sử dụng kết hợp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường. Nhờ đó, ứng dụng có thể đưa ra các phương án di chuyển tối ưu, hạn chế việc người dùng rơi vào tình huống tiến thoái lưỡng nan vì đường quá chật.

Bên cạnh đó, việc phân tích hình ảnh vệ tinh kết hợp thông tin từ Street View như loại mặt đường, khoảng cách giữa các công trình, vị trí cột điện, cây xanh hay hệ thống thoát nước… giúp nâng cao độ chính xác trong việc nhận diện các hạ tầng phức tạp như cầu vượt hay đường trên cao. Đây vốn là những điểm yếu cố hữu mà Google Maps từng gặp phải ở nhiều khu vực đô thị đông đúc.

Tính năng “tránh đường hẹp” hiện đang được triển khai thử nghiệm tại một số thành phố lớn ở Ấn Độ từ năm 2024 – thị trường có lượng người dùng Google Maps đông đảo và đường sá phức tạp. Theo ghi nhận ban đầu, tính năng này cho kết quả tích cực và nhận được phản hồi khả quan từ người dùng.

Với đặc thù hạ tầng giao thông với nhiều hẻm nhỏ, ngõ sâu, người dùng Việt Nam có thể sớm được trải nghiệm tính năng mới này trong tương lai gần. Việt Nam cũng là một thị trường tiềm năng với lượng người dùng Google Maps lớn.

Ngoài ra, các ông lớn công nghệ như Apple cũng đang tích cực thu thập dữ liệu bản đồ tại Việt Nam. Mới đây, Apple đã sử dụng 20 xe Hyundai Tucson để thu thập dữ liệu cho Apple Maps tại Việt Nam, thay vì sử dụng Subaru Impreza như tại nhiều quốc gia khác.

Một nghiên cứu gần đây của Microsoft đã chỉ ra những công việc có thể khai thác AI hiệu quả nhất. Theo báo cáo ‘Làm việc cùng AI: Đo lường tác động nghề nghiệp của AI tạo sinh’ của Microsoft Research, các nghề nghiệp liên quan đến ngôn ngữ, phân tích thông tin và giao tiếp có khả năng bị ảnh hưởng cao nhất bởi AI.

Các công việc dễ bị AI tác động bao gồm biên dịch, nhà biên sử, nhân viên bán hàng, nhân viên chăm sóc khách hàng, nhà báo và giảng viên đại học. Ngoài ra, các vị trí như tác giả, biên tập viên, giáo viên kinh tế, nhân viên thư viện và giáo viên hướng dẫn nông nghiệp cũng nằm trong nhóm này.

Tuy nhiên, Microsoft nhấn mạnh rằng AI có thể thực hiện một phần lớn các nhiệm vụ trong một công việc, nhưng không có nghĩa toàn bộ nghề nghiệp đó sẽ bị loại bỏ. Thay vào đó, nhiều công việc sẽ chuyển sang mô hình ‘cùng làm việc với AI’ thay vì bị thay thế hoàn toàn.

Các nghề nghiệp ít bị ảnh hưởng hơn bao gồm các công việc đòi hỏi thao tác tay chân, sử dụng máy móc hoặc thiết bị. Danh sách này bao gồm người điều khiển máy xúc, thợ lắp đặt và vận hành thiết bị cầu, nhân viên xử lý nước, thợ mộc và người lái thuyền.

Nghiên cứu cũng cho thấy các công việc đòi hỏi bằng cử nhân có nguy cơ bị AI tác động cao hơn so với các nghề không yêu cầu trình độ này. Điều này cho thấy giáo dục đại học không còn là sự đảm bảo an toàn tuyệt đối trong thị trường lao động.

Danh sách 40 công việc khai thác AI hiệu quả nhất bao gồm thông dịch viên và biên dịch viên, nhà biên niên sử, nhân viên phục vụ hành khách, đại diện bán hàng, nhà văn và tác giả, nhân viên chăm sóc khách hàng, lập trình viên công cụ CNC và nhân viên tổng đài điện thoại.

Các chuyên gia khuyến cáo rằng các kỹ năng mang tính con người như tư duy phản biện, sáng tạo và đạo đức nghề nghiệp vẫn giữ vai trò quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực phức tạp. CEO Nvidia, ông Jensen Huang, từng có một nhận định nổi tiếng về vấn đề này: ‘Bạn không bị mất việc vì AI, mà bạn sẽ mất việc vì người khác biết dùng AI thành thạo hơn’.

Netflix đã chính thức tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh vào quá trình sản xuất series khoa học viễn tưởng ‘El Eternauta’, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ mới vào sản xuất điện ảnh. Việc này cho phép các sản phẩm có ngân sách nhỏ tiếp cận kỹ xảo tiên tiến, đồng thời mở ra nhiều khả năng sáng tạo mới.

Cụ thể, AI được sử dụng để tạo hiệu ứng hình ảnh cho một cảnh trong phim, giúp giảm thời gian xử lý xuống gấp 10 lần so với phương pháp truyền thống. Series gồm sáu tập này ra mắt vào cuối tháng 4, dựa trên truyện tranh cùng tên nổi tiếng của Héctor Germán Oesterheld và Francisco Solano López. Câu chuyện sinh tồn của một nhóm người ở Buenos Aires sau trận tuyết độc do người ngoài hành tinh gây ra đã thu hút sự chú ý của nhiều khán giả.

Ông Ted Sarandos, đồng giám đốc điều hành Netflix, cho biết việc tích hợp AI vào quá trình sản xuất này là một bước tiến quan trọng. Ông nhấn mạnh rằng AI không nhằm mục đích thay thế con người mà là một công cụ tuyệt vời giúp các nhà sáng tạo làm ra những bộ phim hay hơn. Điều này cho thấy Netflix đang tận dụng công nghệ để nâng cao chất lượng sản phẩm của mình.

Việc ứng dụng AI trong sản xuất điện ảnh không phải là mới mẻ. Trước đây, các công cụ như ScriptBook đã được sử dụng để phân tích kịch bản và ước tính thành công của phim. 20th Century Fox đã dùng AI để phân tích kịch bản của Logan, giúp đưa ra quyết định về cốt truyện và chủ đề. Ngoài ra, các phần mềm như Cinelytic giúp đánh giá diễn viên, dự đoán doanh thu và sàng lọc cảnh quay.

Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong ngành điện ảnh cũng vấp phải nhiều tranh cãi. Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh và Liên đoàn Nghệ sĩ Truyền hình và Phát thanh Mỹ (SAG-AFTRA) đã yêu cầu các quy định chặt chẽ hơn về việc sử dụng công nghệ này. Nhiều người trong ngành chỉ trích việc dùng AI là ‘hạ thấp giá trị nghệ thuật’. Dù vậy, một số chuyên gia cho rằng việc tích hợp AI vào sản xuất điện ảnh là bước tiến tất yếu.

Davier Yoon, đồng sáng lập xưởng phim hoạt hình CraveFX, xem AI là công cụ kỹ thuật số mới, giúp các xưởng phim nhỏ hơn đạt chất lượng hình ảnh như ‘dự án bom tấn’. Ông Yoon nhấn mạnh rằng nghệ sĩ mới là người quyết định những gì có trong khung hình, chứ không phải AI. Điều này cho thấy AI chỉ là một công cụ hỗ trợ, chứ không thay thế con người.

Trong buổi thông báo kết quả kinh doanh, Netflix cho biết doanh thu quý II năm nay đạt 11 tỷ USD, tăng 16% so với cùng kỳ năm trước. AI được xem là một trong những nhân tố góp phần vào mức tăng trưởng vượt dự báo, bên cạnh việc phát sóng thể thao và các sự kiện trực tiếp. Việc ứng dụng AI trong sản xuất điện ảnh đang trở thành một xu hướng mới, và các doanh nghiệp cần phải thích nghi để không bị tụt hậu.

Ngày 23 tháng 7, tại Thành phố Hồ Chí Minh, Bộ Startup và SME Hàn Quốc (MMS) và Sở Khoa học & Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh (DST) đã phối hợp tổ chức Lễ công bố sự kiện ‘Ngày hội Xúc tiến Giao thương – Cánh cửa Kết nối Thị trường Hàn – Việt 2025’ (Mega Us Expo 2025). Sự kiện này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới trong việc thúc đẩy giao thương và hợp tác kinh tế giữa Việt Nam và Hàn Quốc.

Theo Ban Tổ chức, Mega Us Expo 2025 sẽ có sự tham gia của hơn 200 gian hàng đến từ 15 thành phố công nghiệp trọng điểm của Hàn Quốc, tạo điều kiện cho doanh nghiệp Việt Nam và các quốc gia trong khu vực ASEAN có cơ hội kết nối giao thương và mua sắm thương mại. Không chỉ tập trung vào các ngành hàng trọng điểm như mỹ phẩm, thực phẩm và thời trang, triển lãm năm nay còn mở rộng sang các lĩnh vực tiên phong và đổi mới như công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo (AI) và nội dung số.

Điểm nhấn của triển lãm năm nay là việc áp dụng công nghệ số hóa hoàn toàn trên nền tảng thương mại điện tử B2B Arobid.com. Nền tảng này sẽ tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) và giao diện tương tác 3D, giúp doanh nghiệp có thể giao thương một cách hiện đại, hiệu quả và có trách nhiệm hơn.

Ông Lâm Đình Thắng, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh, đánh giá rằng sự kết hợp giữa triển lãm trực tiếp và triển lãm trực tuyến trên Arobid TradeXpo sẽ mở ra kỷ nguyên mới cho giao thương Việt – Hàn, thúc đẩy xuất nhập khẩu và kết nối hệ sinh thái đổi mới sáng tạo giữa hai quốc gia.

Mega Us Expo 2025 dự kiến sẽ thu hút hơn 9.000 khách tham quan và tạo ra ít nhất 2.000 phiên kết nối giao thương trực tiếp giữa các đối tác trong và ngoài nước. Sự kiện này cũng sẽ là cơ hội để các bên tham gia ký kết thỏa thuận hợp tác, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc chuyển đổi số và thúc đẩy thương mại điện tử trong cộng đồng doanh nghiệp.

Theo đó, thỏa thuận hợp tác sẽ triển khai mô hình Triển lãm số cho Mega Us Expo 2025, diễn ra từ 14-16/8/2025, song song với triển lãm trực tiếp Mega Us Expo 2025 tại Thành phố Hồ Chí Minh. Sự kiện này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều cơ hội hợp tác kinh doanh mới cho doanh nghiệp hai nước.

Trong bối cảnh số hóa đang ngày càng phát triển, Việt Nam đã nổi lên như một trong sáu quốc gia hàng đầu thế giới về lượt tải xuống ứng dụng di động. Tuy nhiên, thách thức mà các nhà phát triển ứng dụng tại Việt Nam đang đối mặt là làm thế nào để biến những lượt tải này thành nguồn thu nhập bền vững và hiệu quả.

Hệ sinh thái ứng dụng của Việt Nam được đánh giá là rất năng động, với nhiều nhân tài và sự sáng tạo. Tuy nhiên, nhiều nhà phát triển thường gặp khó khăn trong việc chuyển đổi lượt tải thành doanh thu tương ứng. Một trong những nguyên nhân chính là do các nhà phát triển phụ thuộc quá nhiều vào các phương pháp kiếm tiền thông thường như mua hàng trong ứng dụng cơ bản hoặc quảng cáo biểu ngữ tĩnh.

Rào cản địa phương chính nằm ở cơ sở hạ tầng thanh toán phân mảnh của Việt Nam, nơi tiền mặt vẫn chiếm ưu thế ở các vùng nông thôn và mức độ thâm nhập của ví điện tử hoặc thẻ tín dụng chưa đồng đều giữa các nhóm nhân khẩu học. Điều này ảnh hưởng đến tính khả thi của các chiến lược kiếm tiền truyền thống như mua hàng trong ứng dụng hoặc đăng ký.

Giải pháp nằm ở việc áp dụng các mô hình kiếm tiền được điều chỉnh, dựa trên dữ liệu phù hợp với hành vi của người dùng trên khắp các khu vực mục tiêu. Ông Hưng Lưu, Trưởng phòng tăng trưởng của MoMo Việt Nam, cho rằng kiếm tiền từ các ứng dụng không còn có thể được giải quyết bằng việc đặt một vài biểu ngữ, mà việc cá nhân hóa quảng cáo theo hành vi của người dùng – tối ưu hóa thời gian hiển thị, định dạng và thậm chí là sự liên quan về mặt văn hóa – là điều cần thiết.

Một nền tảng đi đầu trong sự thay đổi này là Yango Ads App Monetization, được thiết kế để giúp các nhà phát triển ứng dụng nâng cao doanh thu một cách hiệu quả hơn, đặc biệt khi nhắm mục tiêu đến người dùng toàn cầu. Yango Ads App Monetization tối ưu hóa doanh thu trên nhiều kênh, bao gồm quảng cáo trong ứng dụng với sự kết hợp chiến lược giữa các mạng lưới quảng cáo địa phương và quốc tế.

Nền tảng này cung cấp các công cụ trung gian thông minh giúp tự động hóa thử nghiệm A/B, tối ưu hóa tỷ lệ lấp đầy và tối đa hóa lợi nhuận mà không yêu cầu cấu hình phức tạp. Quan trọng hơn, Yango Ads cũng ưu tiên cho việc bản địa hóa lên hàng đầu, với đội ngũ hỗ trợ tiếng Việt tận tâm giúp các nhà phát triển điều hướng cả thiết lập kỹ thuật và mở rộng quy mô doanh thu.

Mục tiêu của Yango Ads là làm cho việc kiếm tiền toàn cầu trở nên trực quan, linh hoạt và phù hợp với từng mô hình kinh doanh. Với các công cụ do AI thúc đẩy và tối ưu hóa theo thời gian thực, Yango Ads giúp các nhà phát triển tập trung vào những gì họ làm tốt nhất, tạo ra các ứng dụng hấp dẫn.

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, nhiều ngành học đang có cơ hội phát triển mạnh mẽ và được dự đoán sẽ bùng nổ trong 10-20 năm tới. Công nghệ không chỉ là lĩnh vực của những ngành học trực tiếp liên quan như Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ robot hay Kỹ thuật phần mềm, mà còn có những ngành học khác tưởng chừng không liên quan trực tiếp nhưng lại đang âm thầm hưởng lợi và mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn.

Có nhiều ngành học mà khi nhắc đến, người ta thường không nghĩ đến mối liên hệ trực tiếp với công nghệ. Tuy nhiên, những ngành học này lại đang mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn, thậm chí còn dễ tiếp cận hơn với nhiều học sinh phổ thông không thiên về kỹ thuật nặng. Dưới đây là 5 ngành học đang “hưởng ké” nhưng lại mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn.

1. Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng: Ngành này đã trải qua một sự thay đổi lớn khi AI và dữ liệu lớn được áp dụng vào mọi khâu từ dự báo nhu cầu, theo dõi hàng hóa, quản lý tồn kho cho tới tối ưu tuyến đường. Các chuyên viên logistics hiểu công nghệ vừa giỏi quản lý vận hành, vừa có tư duy số hóa đang có cơ hội phát triển lớn.

2. Marketing số: Ngành Marketing số (Digital Marketing) trở thành điểm giao thoa thú vị giữa tư duy sáng tạo và kỹ năng phân tích dữ liệu. Người làm marketing buộc phải hiểu dữ liệu và biết cách phân tích tệp khách hàng, tối ưu chiến dịch bằng công nghệ. Việc ứng dụng công nghệ trong marketing không chỉ giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả hơn mà còn giúp các chuyên viên marketing trở thành những người tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ vào công việc.

3. Ngôn ngữ học tính toán: Ngành Ngôn ngữ học tính toán vốn nằm giao thoa giữa Ngôn ngữ học và Khoa học máy tính bỗng trở thành mảnh đất màu mỡ nhờ sự phát triển mạnh mẽ của AI. Sinh viên ngành này học về cấu trúc ngôn ngữ, dịch máy, phân tích cảm xúc, gán nhãn văn bản, xây dựng chatbot… Đây là những kỹ năng then chốt giúp các chuyên viên ngôn ngữ học tính toán trở thành những người có khả năng kết nối con người với công nghệ.

4. Thiết kế trải nghiệm người dùng (UX/UI): Ngành UX/UI hiện nay không chỉ còn là ‘mỹ thuật số’, mà đã phát triển thành lĩnh vực nghiên cứu hành vi, phân tích thói quen và thử nghiệm trên nền tảng dữ liệu lớn. Các chuyên viên UX/UI không chỉ giúp người dùng có trải nghiệm tốt hơn khi sử dụng sản phẩm mà còn giúp các doanh nghiệp tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường.

5. Tâm lý học: Ngành Tâm lý học hiện đại đang ngày càng gắn chặt với công nghệ. Các chuyên gia tâm lý hiểu cách con người suy nghĩ và phản ứng đang có cơ hội phát triển lớn trong lĩnh vực công nghệ, giáo dục, trị liệu… Việc ứng dụng công nghệ trong tâm lý học không chỉ giúp các chuyên gia tâm lý trở thành những người có khả năng giúp đỡ con người một cách hiệu quả hơn mà còn giúp họ trở thành những người tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ vào công việc.

Những ngành học này có thể không quá ‘kỹ thuật’, nhưng nếu được đào tạo bài bản và cập nhật công nghệ thường xuyên, bạn sẽ trở thành nhân sự mà cả thị trường đang khao khát vì vừa hiểu con người, vừa biết cách dùng công nghệ để phục vụ con người. Việc chọn ngành học phù hợp không chỉ giúp bạn có cơ hội nghề nghiệp rộng lớn mà còn giúp bạn trở thành một phần quan trọng của sự phát triển trong thời đại công nghệ số.

Người dùng Việt Nam ngày càng tỏ ra hào hứng với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực du lịch, theo báo cáo Toàn cầu về Mức độ Đón nhận AI của nền tảng Booking. Báo cáo này đã khảo sát hơn 37.000 người tiêu dùng tại 33 thị trường, trong đó có Việt Nam.

Theo kết quả khảo sát, 99% người dùng Việt Nam bày tỏ sự quan tâm đến AI, 86% đã quen thuộc với công nghệ này, và 99% muốn ứng dụng AI trong các kế hoạch du lịch tương lai của họ. Tuy nhiên, bên cạnh sự hào hứng, vẫn có những cá nhân thể hiện sự thận trọng trong việc tiếp cận công nghệ này.

Khoảng 47% du khách Việt thuộc nhóm “Người yêu thích AI”, những người tò mò và hứng thú với khả năng của AI. Trong khi đó, 28% thuộc nhóm “Người ủng hộ AI”, tin tưởng vào lợi ích mà AI mang lại và ủng hộ ứng dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm.

Người dùng Việt Nam tin rằng AI sẽ giúp cuộc sống trở nên dễ dàng hơn (83%), tiết kiệm thời gian và công sức (61%), mở rộng cơ hội học tập (55%), và nâng cao năng suất làm việc (53%). Tuy nhiên, vẫn có những lo ngại về hệ quả lâu dài của công nghệ này, với 91% người dùng bày tỏ ít nhất một mối lo ngại.

Giám đốc Kinh doanh của Booking.com, ông James Waters, cho rằng AI tạo sinh là một bước chuyển công nghệ quan trọng, định hình lại cách người tiêu dùng tương tác với thế giới xung quanh. Ông nhấn mạnh rằng việc xây dựng niềm tin, đảm bảo tính minh bạch, và ưu tiên yếu tố an toàn sẽ đóng vai trò then chốt trong hành trình đồng hành cùng du khách và toàn ngành du lịch.

Báo cáo cũng chỉ ra rằng AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống hàng ngày của du khách Việt. 99% sử dụng các công cụ tìm kiếm tích hợp AI, 92% sử dụng các đề xuất nội dung từ AI, và 95% tương tác với các công cụ AI tạo sinh.

Tuy nhiên, việc thiếu yếu tố con người khiến một số người dùng nghi ngờ. 27% cho rằng AI thiếu tính cá nhân hóa, và phần lớn người dùng vẫn có xu hướng kiểm chứng lại thông tin do AI cung cấp.

Tiềm năng lớn nhất của AI hiện nay nằm ở việc định vị công nghệ này như một công cụ hỗ trợ, giúp nâng cao khả năng phán đoán, đánh giá hơn là thay thế hoàn toàn sự thẩm định của con người.

Du khách Việt Nam ngày càng tin tưởng các công cụ tích hợp AI và sẵn sàng đón nhận công nghệ này để có trải nghiệm du lịch tốt hơn. 58% du khách Việt kỳ vọng việc tự động hóa quá trình lên kế hoạch cho chuyến đi sẽ phổ biến hơn trong tương lai gần.

Phần lớn (88%) du khách từng sử dụng AI trong một vài giai đoạn của chuyến đi, và gần như tất cả (99%) đều dùng AI để lên kế hoạch hoặc đặt dịch vụ.

Khi lên kế hoạch cho chuyến đi, du khách Việt thường sử dụng AI để tìm hiểu thông tin về điểm đến và thời điểm tốt nhất để ghé thăm điểm đến đó (48%), khám phá trải nghiệm địa phương hoặc hoạt động văn hóa, truyền thống (42%), và tìm gợi ý về các nhà hàng (41%).

Các trợ lý AI đang nổi lên như một nguồn thông tin đáng tin cậy cho việc lập kế hoạch (45%) và được nhận định là đáng tin cậy hơn thông tin chia sẻ từ đồng nghiệp (25%) hay những người có sức ảnh hưởng (21%).

Khi đi du lịch, du khách Việt thường sử dụng những công cụ AI cho việc phiên dịch (56%), gợi ý hoạt động tại điểm đến (51%), tìm đường và phương tiện di chuyển tại những địa điểm mà du khách chưa quen thuộc (51%), và tìm gợi ý về nhà hàng (44%).

Trở về nhà sau chuyến đi, 46% người dùng sử dụng AI cho nhu cầu chỉnh sửa hình ảnh.

Bên cạnh việc giúp hành trình trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn, AI còn được kỳ vọng sẽ góp phần tạo nên tác động tích cực cho xã hội – đây cũng là một lợi ích của AI đã được 80% du khách Việt ghi nhận.

Phần lớn người dùng (79%) đánh giá cao các gợi ý từ AI đã giúp họ tránh các điểm đến quá đông đúc hoặc khung giờ cao điểm. Du khách Việt cũng ngày càng quan tâm hơn đến tác động của chuyến đi đối với cộng đồng địa phương, với 76% mong muốn AI ưu tiên giới thiệu những trải nghiệm mang lại ảnh hưởng tích cực cho địa phương nơi họ ghé thăm.

Thị trường âm nhạc trên các nền tảng phát nhạc trực tuyến đang trải qua một cuộc cách mạng với sự xuất hiện của các ban nhạc hoàn toàn do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra. Điều này đang làm xáo trộn ngành âm nhạc và báo hiệu một kỷ nguyên mới, nơi công việc dành cho các nhạc sĩ trở nên khan hiếm hơn bao giờ hết.

Nhiều bản nhạc do AI tạo ra đã đạt được thành công lớn trên các nền tảng phát nhạc trực tuyến như Spotify. Các bản nhạc như nhạc rock mang âm hưởng thập niên 1970 của Velvet Sundown và dòng nhạc đồng quê của Aventhis và The Devil Inside đã ghi nhận hàng triệu lượt nghe. Tuy nhiên, hiện tại chưa rõ ai là người đứng sau các bản nhạc này.

Hiện chưa có nền tảng phát nhạc lớn nào, trừ Deezer của Pháp, công khai gắn nhãn cho các ca khúc được tạo ra hoàn toàn bằng AI. Nghệ sĩ kiêm nhà sản xuất âm nhạc từng đoạt giải Oscar Leo Sidran chia sẻ rằng sự trỗi dậy của AI có thể phản ánh sự sáo rỗng và công thức hóa của nhiều dòng nhạc hiện đại.

Trong khi đó, nhà sản xuất kiêm nhạc sĩ Yung Spielburg cho rằng âm nhạc do con người tạo ra vẫn sẽ chiến thắng nếu khán giả thật sự lắng nghe, quan tâm tới thông điệp và cảm xúc của nghệ sĩ. Tuy nhiên, trong bối cảnh nhiều người chỉ nghe nhạc cho có, như khi nấu ăn hay làm việc nhà, thì AI sẽ dần lấn át vì những sản phẩm này tiện lợi, chi phí rẻ và không cần trả tiền bản quyền.

Các chuyên gia âm nhạc cũng đưa ra cảnh báo về tương lai của ngành âm nhạc. Giáo sư Dennis DeSantis thuộc Đại học Rochester nhận định các nền tảng nhạc số đang âm thầm lấp đầy danh sách phát bằng ‘nhạc tâm trạng’ do AI tạo ra và gán tên cho những nghệ sĩ mà chẳng ai tìm được thông tin. Đồng thời, nhạc nền do AI tạo ra ngày càng được sử dụng trong phim ảnh, quảng cáo, trung tâm thương mại, thang máy – nơi con người dần bị thay thế.

Cùng quan điểm, Giáo sư Mathieu Gendreau thuộc Đại học Rowan cho rằng AI xâm nhập ngành âm nhạc và sẽ không biến mất, điều đó khiến nghệ sĩ càng khó sống bằng nghề. Nghệ sĩ Sidran cũng thừa nhận anh và nhiều người trong nghề đã chứng kiến lượng công việc giảm rõ rệt từ cuối năm ngoái, có thể do sự bùng nổ của AI.

Công nghệ từng giúp ngành âm nhạc thăng hoa, nhưng AI là một thách thức hoàn toàn khác, có thể xóa sổ cơ hội sống sót của phần lớn nghệ sĩ. Thị trường âm nhạc thế giới đang đứng trước một cuộc cách mạng mới, với sự tham gia của AI trong lĩnh vực sáng tạo âm nhạc.

Hà Nội đang tích cực đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số trong quy hoạch đô thị, với mục tiêu trở thành một đô thị thông minh, hiện đại và bền vững. Thành phố đã và đang tận dụng các công nghệ tiên tiến như GIS, BIM, AI và IoT trong quy hoạch, nhằm tạo ra một hệ sinh thái quy hoạch hiện đại. Tại đây, mọi công trình, tuyến đường, mạng lưới hạ tầng được mô hình hóa 3D, đánh giá vòng đời, kết nối dữ liệu thời gian thực và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, chính xác.

Hà Nội đặt mục tiêu đến năm 2026 sẽ số hóa 100% hồ sơ quy hoạch sử dụng đất và quy hoạch phân khu trên nền GIS. Đến năm 2030, toàn bộ dữ liệu quy hoạch kỹ thuật và kiến trúc của thành phố sẽ được GIS hóa và cung cấp công khai trên nền tảng tra cứu trực tuyến. Việc này không chỉ thể hiện bước tiến về mặt kỹ thuật, mà còn khẳng định cam kết về minh bạch và cải cách hành chính của chính quyền đô thị hiện đại.

Các chuyên gia nhận định rằng ứng dụng công nghệ số trong quy hoạch không chỉ giúp xây dựng nhiều hơn, nhanh hơn, mà còn hỗ trợ phát triển hài hòa hơn, bền vững hơn. Đó là tư duy quy hoạch mới mà Hà Nội cần theo đuổi. PGS.TS Trần Hải Dương, chuyên gia công nghệ đô thị, nhấn mạnh rằng Hà Nội cần xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu thông minh, tích hợp GIS, AI, IoT với Big Data để phục vụ quy hoạch, giám sát và dự báo phát triển đô thị.

Theo lộ trình được Sở Quy hoạch – Kiến trúc Hà Nội công bố, thành phố đặt ra các cột mốc cụ thể: giai đoạn 2025-2026 sẽ hoàn tất số hóa toàn bộ hồ sơ quy hoạch phân khu, quy hoạch sử dụng đất, quy hoạch hạ tầng kỹ thuật cấp thành phố; giai đoạn 2027-2030 sẽ mở rộng mô hình hóa dữ liệu BIM cho các công trình công cộng, tuyến đường, hạ tầng kỹ thuật chủ chốt; giai đoạn 2030-2035 sẽ triển khai nền tảng tra cứu dữ liệu mở toàn thành phố, kết nối quy hoạch với dữ liệu dân cư, giao thông, môi trường trên nền GIS – BIM – AI.

Tầm nhìn xuyên suốt của lộ trình này là xây dựng một hệ thống ‘bản sao số’ toàn diện cho đô thị Hà Nội, nơi mỗi quyết định quy hoạch đều có căn cứ từ dữ liệu, mô phỏng, phân tích và đánh giá chính sách theo thời gian thực. Để thành công, thành phố cần không chỉ đầu tư vào công nghệ, mà còn phải cải cách đồng bộ về thể chế, đào tạo nhân lực, xây dựng văn hóa minh bạch hóa dữ liệu và kết nối cộng đồng.

Để biết thêm thông tin về quy hoạch và phát triển đô thị Hà Nội, bạn có thể tham khảo thêm tại https://www.hanoi.gov.vn/ và https://www.gis.gov.vn/

Đây là nỗ lực của Hà Nội nhằm hiện đại hóa quy trình quy hoạch và quản lý đô thị, đồng thời cung cấp cho người dân và doanh nghiệp các công cụ và dữ liệu cần thiết để tham gia vào quá trình phát triển của thành phố.