DNTH: Ngày 15/12, tại Hà Nội, Trường Đại học Hà Nội, Trường Đại học Thương mại và Học viện Chính sách và Phát triển phối hợp tổ chức Hội thảo khoa học cấp quốc gia với chủ đề “Phân tích định lượng các vấn đề kinh tế – xã hội trong môi trường số – Lần thứ 2”. Hội thảo diễn ra với 01 phiên toàn thể và 03 phiên song song, được tổ chức theo hình thức trực tiếp và trực tuyến.
Tham dự hội thảo có đại diện của 3 đơn vị đồng tổ chức. Về phía Trường Đại học Hà Nội có TS Phạm Ngọc Thạch, Bí thư Đảng ủy, Chủ tịch Hội đồng trường; TS Lương Ngọc Minh, Phó Hiệu trưởng; TS Nguyễn Tiến Dũng, Phó Hiệu trưởng. Về phía trường Đại học Thương mại có PGS. PGS.TS Nguyễn Thị Bích Loan, Phó Hiệu trưởng. Về phía Học viện Chính sách và Phát triển có TS Nguyễn Thế Hùng, Phó Giám đốc Học viện.
Tham dự Hội thảo có đại diện lãnh đạo Khoa Quản trị kinh doanh và Du lịch, Trường Đại học Hà Nội; Khoa Toán kinh tế trường Đại học Thương mại và Khoa Kinh tế số thuộc Học viện Chính sách và Phát triển cùng các Viện, Bộ môn của 3 đơn vị đồng tổ chức, các báo cáo viên; các giảng viên, cán bộ quản lý các tổ chức doanh nghiệp, học viên cao học, nghiên cứu sinh và sinh viên ba trường.
Phát biểu khai mạc hội thảo, TS Lương Ngọc Minh, Phó Giám đốc ĐH Hà Nội nhấn mạnh, tầm quan trọng của hội thảo không chỉ là ứng dụng trong giảng dạy mà còn thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học giữa giảng viên và sinh viên, tăng cường sự gắn kết. giữa Nhà trường với doanh nghiệp nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao. Phổ biến các phương pháp nghiên cứu định lượng có thể áp dụng cho các chuyên ngành kinh tế – xã hội.
Tọa đàm thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học cho giảng viên, sinh viên, đồng thời chia sẻ những nghiên cứu định lượng về nền kinh tế trong giai đoạn mới đáp ứng nhu cầu chuyển đổi số quốc gia.
Phiên toàn thể gồm hai báo cáo của GS. TS. David (Đức) Trần, hiện là Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Massachusetts ở Boston, chuyên gia về chuyển đổi số và công nghệ chuỗi khối (Blockchain), chia sẻ về ứng dụng của công nghệ chuỗi khối trong mọi lĩnh vực của nền kinh tế, đặc biệt nhấn mạnh vai trò của công nghệ chuỗi khối trong chuyển đổi kỹ thuật số. Khi sử dụng hệ thống tự động, có thể kiểm tra và xác minh thông tin trong quá khứ thông qua hệ thống.
Trong phiên toàn thể của hội thảo, PGS. TS Nguyễn Việt Anh, Phó Chủ tịch Hội đồng Kế hoạch và Đầu tư, Trưởng phòng Khoa học Dữ liệu Viện Công nghệ Thông tin, Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam trình bày về trí tuệ nhân tạo (AI) và tương lai của nền tảng này. kinh tế, các ứng dụng của AI trong các lĩnh vực y tế, xã hội, kinh tế ngày càng có tỷ trọng cao. PGS nhấn mạnh “người chiến thắng là người làm chủ nguồn dữ liệu lớn, giúp sản xuất và đời sống thông minh hơn, hiệu quả hơn thông qua trí tuệ nhân tạo và các công nghệ khác”.
Phiên song song đầu tiên do PGS. TS Đào Thị Thanh Bình, Phó Trưởng Khoa Quản trị Kinh doanh và Du lịch, Trường Đại học Hà Nội làm chủ nhiệm, cùng 4 báo cáo của 3 trường đại học. Nghiên cứu liên quan đến đề tài “Phân tích định lượng nghiên cứu kinh doanh và kinh tế xã hội trong môi trường số” bao gồm: nghiên cứu các thành phần tạo nên hiệu quả của doanh nghiệp bằng phương pháp tách phương sai. ; các yếu tố ảnh hưởng đến công bố thông tin trách nhiệm xã hội; kết quả hoạt động và cơ cấu tài chính, sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu tổng hợp; cũng như vấn đề Ngân hàng Trung ương không phụ thuộc vào lạm phát ở Việt Nam. Dữ liệu trong các nghiên cứu này đa dạng từ dữ liệu thứ cấp, nghiên cứu bằng bảng câu hỏi, đến dữ liệu sơ cấp trên bộ dữ liệu doanh nghiệp của Tổng cục Thống kê và dữ liệu từ các công ty chứng khoán của các doanh nghiệp niêm yết.
Phiên song song thứ hai do TS. Phan Thanh Tùng, Trưởng khoa Toán kinh tế, Trường Đại học Thương mại làm chủ tọa, với các báo cáo liên quan đến chủ đề “Phân tích định lượng: kỹ năng cần thiết cho nhân sự trong nền kinh tế số”, cùng các bài viết liên quan Đào tạo nguồn nhân lực Kinh tế số; đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng về cổng thanh toán, sử dụng mô hình SEM; các chỉ số đo lường nền kinh tế số ở Việt Nam và một số nước trên thế giới; nhân tố ảnh hưởng đến tính kịp thời của báo cáo kiểm toán của các ngân hàng ở Việt Nam. Buổi 2, ngoài phương pháp nghiên cứu định lượng, còn sử dụng kết hợp nghiên cứu định tính và nghiên cứu tổng hợp.
Phiên song song thứ 3 do TS.Đàm Thanh Tú, Phó Trưởng khoa Kinh tế số, Học viện Chính sách và Phát triển làm chủ tọa với các báo cáo liên quan đến chủ đề “Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh” do Ths. .Giám đốc Công ty Insight Data, ông Hà Vũ Phương trình bày về ứng dụng phân tích dữ liệu lớn cho hoạt động kinh doanh thông qua các tình huống thực tế của công ty NERMAN và công ty HONDA; phân loại các doanh nghiệp theo tình trạng như không hoạt động, không hoạt động và khỏe mạnh; xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM và thuật toán K-Means; và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận trên tài sản, dữ liệu mảng.
Sau gần 4 giờ làm việc tập trung và hiệu quả, với 41 bài báo được chọn đưa vào kỷ yếu hội thảo và 14 báo cáo hội thảo được đánh giá là có giá trị về nội dung học thuật, đa dạng hóa công cụ mô hình hóa và có ý nghĩa thiết thực. Các báo cáo cũng đã nhận được nhiều ý kiến đóng góp quý báu giúp các nhà khoa học phát triển các hướng nghiên cứu tiếp theo để làm sáng tỏ các vấn đề sau:
Thứ nhất, nghiên cứu về quản trị doanh nghiệp, hiệu quả hoạt động, phân tích chiến lược chuyển đổi số, tiếp thị số và du lịch bền vững;
Thứ hai, nghiên cứu về tài chính doanh nghiệp, kế toán, vốn hóa thị trường trong kỷ nguyên số;
Ba, ứng dụng các công cụ Toán học trong phân tích các vấn đề kinh tế và xã hội;
Thứ tư, nguồn nhân lực và đào tạo trong nền kinh tế số;
Thứ năm, công cụ phân tích và quản trị dữ liệu lớn.
Hội thảo đã kết thúc tốt đẹp, tạo diễn đàn trao đổi học thuật, chia sẻ kiến thức từ các nhà khoa học, giúp các nhà nghiên cứu có cái nhìn sâu sắc hơn giữa lý luận và thực tiễn, các nhà hoạch định chính sách và quản trị doanh nghiệp có thêm thông tin để hoạch định các chính sách phù hợp. Đồng thời mở ra những cơ hội hợp tác tiếp theo giữa các trường đại học trên cả nước.