Ngày mới, tại Khoa Công nghệ thông tin, Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH), một sự kiện học thuật quan trọng đã diễn ra khi các nghiên cứu sinh tham gia buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp. Sự kiện này không chỉ là một bước ngoặt quan trọng trong hành trình học tập của các nghiên cứu sinh mà còn thể hiện sự phấn đấu không ngừng của họ trong lĩnh vực Công nghệ thông tin.
Buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp là cơ hội để các nghiên cứu sinh trình bày chuyên đề nghiên cứu của mình, tập trung vào các phương pháp và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực Công nghệ thông tin. Thông qua các chuyên đề được trình bày, có thể thấy sự đa dạng và phong phú trong nghiên cứu của các nghiên cứu sinh, từ các vấn đề lý thuyết đến các ứng dụng thực tiễn.
Một trong những chuyên đề nổi bật được trình bày là phương pháp hiệu quả khai thác tập mục có thể xóa trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng. Chuyên đề này đặt mục tiêu tối ưu hóa các thuật toán xử lý dữ liệu động, từ đó giúp giảm thiểu thời gian tính toán và chi phí lưu trữ, đồng thời hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực. Các ứng dụng của chuyên đề này đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực thương mại điện tử và hệ thống khuyến nghị.
Bên cạnh đó, chuyên đề về phát hiện các đối tượng2D và3D trong ngữ cảnh xe tự hE0;nh cũng đ91;b0;ee3;c trEC;nh bày. Chuyên đec1; này phân tED;ch các cF4;ng nghec7; nhead;n diện đối tB0;ợng trong môi trB0;edd;ng2D và3D, nheb1;m mFA;c oED;ch cea3;i thiec7;n ted1;c oộ xeed; lý và oed9; chính xác oec3; oea3;m bea3;o an toE0;n vead;n hành. niec1;u này sẽ góp phea7;n thFA;c oea9;y ee9;ng dee5;ng xe tự hE0;nh trong thef1;c tebf;.
Các nghiên cee9;u sinh cũng trEC;nh bày chuyên đec1; về mô hình tính toán def1;a vào Vision Transformer cho nhead;n dea1;ng cây thued1;c. Chuyên đec1; này ee9;ng dee5;ng kiebfn trúc Vision Transformer, med9;t xu hB0;edb;ng medbi trong hecdc sE2;u, oec3; nE2;ng cao oed9; chính xác nhead;n dea1;ng hình ea3;nh. niec1;u này sẽ hed7; tree3; sea3;n xuea5;t dB0;ee3;c liec7;u và phát triec3;n y hecdc ced5; truyec1;n.
NgBE;ii ra, chuyên oề về mô hình tính toán cho phE2;n ledbp gied1;ng cây tred3;ng cũng o91;b0;ee3;c trEC;nh bày. Chuyên oề này hB0;edb;ng oebfn viec7;c ee9;ng dee5;ng các mô hình hecdc sE2;u oec3; cea3;i thiec7;n oed9; chính xác trong phE2;n ledbp gied1;ng cây, góp phea7;n phát triec3;n n&00F4;ng nghiec7;p thF4;ng minh và nE2;ng cao hiec7;u quea3; quea3;n lý gied1;ng cây tred3;ng.
Hed9;i oồng khoa hecdc chuyên ngành oE3; oE1;nh giá cao tinh thea7;n hecdc thuead;t nghiêm tFA; và khea3; ngng tB0; duy oed9;c lead;p cee7;a các nghiên cee9;u sinh. Các chuyên oề oB0;ee3;c trEC;nh bày mea1;ch lea1;c và bám sát mee5;c tiêu và phB0;a1;ng pháp nghiên cee9;u. Hed9;i oồng cũng ob0;a ra nhiec1;u góp ý chuyên sE2;u oec3; giFAp; các nghiên cee9;u sinh hoàn thiec7;n hA1;n cF4;ng trình cee7;a mEC;nh.
Bued3;i bea3;o vec7; oed3; án ted1;t nghiec7;p này không chEC9; ghi nhead;n ned7; lef1;c nghiên cee9;u nghiêm tFA; cee7;a các nghiên cee9;u sinh mà cF2;n medf; ra kef3; vecd;ng vec1; nheef;ng cF4;ng trình khoa hecdc có giá trecb; trong theddi gian tedbi. Vedbi nec1;n tea3;ng kiebfn thee9;c veef;ng cheaf;c và sef1; hed7; tree3; chuyên mF4;n teeb; Hed9;i oồng, các nghiên cee9;u sinh oB0;ee3;c kef3; vecd;ng sẽ sedbm hoàn thiec7;n nheef;ng luead;n án chea5;t lB0;ee3;ng, oF3;ng góp thiebft thef1;c vào sef1; phát triec3;n cee7;a ngành CF4;ng nghec7; thF4;ng tin.
