Nữ tiến sĩ Toán học Chu Vân Kỳ, người Trung Quốc, đang là tâm điểm chú ý trên mạng xã hội nước này. Không giống như hình ảnh thường gắn liền với giới học thuật, cô sở hữu ngoại hình xinh đẹp và phong cách thời trang thời thượng. Thành tích học tập ấn tượng của cô, bao gồm việc tốt nghiệp thủ khoa chương trình thạc sĩ ngành Toán tại Đại học Oxford, đã chứng minh rằng một người phụ nữ có thể thông minh, độc lập, yêu thời trang và vẫn đủ bản lĩnh để đứng vững trong môi trường học thuật khắt khe nhất thế giới.


Sinh ra trong một gia đình trí thức, Chu Vân Kỳ đã được truyền cảm hứng học tập từ nhỏ. Mẹ cô từng là học viên lớp năng khiếu của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, còn cha là tiến sĩ ngành trí tuệ nhân tạo. Những cuộc trò chuyện về toán học từ thuở bé đã gieo vào cô tình yêu với những con số. Cô đã hoàn thành cả bậc cử nhân và thạc sĩ tại Đại học Oxford, làm việc tại những công ty tài chính danh tiếng như JPMorgan hay Goldman Sachs, và quyết định quay về với đam mê toán học, tiếp tục học lên tiến sĩ tại chính ngôi trường Oxford vào năm 2020.


Khi chia sẻ về thành tích học tập của mình trên mạng xã hội, nhiều người đã tỏ ra ngờ vực, cho rằng cô không giống một sinh viên ưu tú. Lý do là vì cô sở hữu gương mặt tròn bầu bĩnh, đôi mắt to tròn và sống mũi cao thanh thoát, cùng với gu thời trang thời thượng và phong cách sống hưởng thụ. Tuy nhiên, Chu Vân Kỳ đã chọn cách để thành tích lên tiếng. Cô đã chứng minh rằng đằng sau vẻ ngoài thu hút ấy là một hành trình học tập không hề dễ dàng.

Mới đây, cô còn được vinh danh với giải nhì tại Giải thưởng Toán học Leslie Fox – trở thành người Trung Quốc đầu tiên nhận giải thưởng danh giá này. Hiện tại, Chu Vân Kỳ đang giảng dạy và nghiên cứu tại Đại học Oxford, tiếp tục hành trình lan tỏa đam mê với toán học. Câu chuyện của cô là một ví dụ điển hình về việc phá vỡ định kiến về giới học thuật. Cô đã chứng minh rằng một người phụ nữ có thể cùng lúc thông minh, độc lập, yêu thời trang và vẫn đủ bản lĩnh để đứng vững trong môi trường học thuật khắt khe nhất thế giới.

